摩尔时空大数据云平台

 

时空大数据云平台,应用于时空数据的开发、传输、同步、管理与项目管理等场景。可实现各种异构数据源之间的数据同步,时空大数据可视化分析,统一的资源管理等功能。并且具有敏捷易用,成熟稳定,安全可靠,开放灵活等特点。

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核心功能 }

数据同步

将业务数据从各类数据源(MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等)离线导入数据仓库以及其他相关大数据环境,适用于对数据导入实时性要求不高以及静态数据源的场景,例如将某项业务上个月的所有数据导入数据仓库用于数据分析。

数据开发

提供SQL开发、交互式查询等,提高开发效率。传统软件的开发过程中,有大量丰富的软件保证开发、调试、发布等步骤井然有序地进行。从业人员的高素质和这些管理过程的工具保证了线上应用的高质量。大数据开发套件提供了SQL开发、函数管理、交互式查询等,协助管理开发过程,提高开发效率。

支持 Hive 和 MapReduce 等批量计算、Spark 内存计算、脚本计算等计算方案,灵活满足客户的各类场景。通过可视化设置工作流,可在作业管理中显示项目中作业的运行状态,以可视化的方式展示作业结果。为用户节省运维技术的投入,帮助用户专注于解决专业领域业务计算。

作业管理

 

{ 功能优势 }

一站式开发

支持多样编程接口和计算框架,全链路操作,无需切换多个工具。

专家级数据架构支持,垂直专业领域业务专家,统一完善的技术团队。

服务完善

支持Hadoop发行版,开源改造,无需担心硬件绑定。

开放灵活

敏捷易用

面向数据类应用开发场景,流程设计快捷灵活。

{ 应用案例 }

作为传统数据库的一种补充,传统数据库的功能面对很多领域与特殊的功能是不够用的,比如全文检索,同义词处理,相关度排名,复杂数据分析,海量数据的近实时处理。搜索引擎能够通过可视化页面,实现对索引的管理与同步。

搜索引擎

 

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